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TEEX在“一块链习”技术分享直播课堂:基于区块链的隐私计算
22,Dec,2018

区块链技术从2008年面世至今已有10年,但是其对数据隐私的保护和复杂应用的支持却一直以来是个问题。随着ARM TrustZone的广泛普及,以及Intel近年推出并大力推广的SGX技术,越来越多的业内人士正在思考,TEE到底是什么?这样的技术真正安全吗?和区块链结合是否能真的解决区块链的问题呢?

 

近期,应区块链技术爱好者学习社区“一块链习”之邀,TEEX 联合创始人&上海交通大学博士Chasen在微课分享平台上做了一期关于“基于区块链的隐私计算”的精彩直播课,让更多区块链隐私计算的爱好者们去了解关于基于区块链的隐私计算的方方面面。

 

Chasen围绕区块链的隐私性问题、现有隐私计算方案、可信执行环境介绍等进行了详细的解说,还与热心的主动提出关于区块链隐私计算的相关问题的粉丝们共同探讨,干货满满,这里为大家甄选了部分问答内容,一起来感受这次社群活动的精彩吧!



提问者1:请问业界有软件定义的TEEX 么?您认为如果有,重要需要解决哪些问题?

Chasen:在学术领域是有很多纯软件的TEE解决方案的,例如我们研究所在2011年发表的论文CloudVisor就是利用虚拟化技术实现的TEE方案。后续还有很多类似这样的技术。

纯软件方案有两个问题:

1) 软件系统本身的漏洞;2) 如何防御通过物理接触进行的攻击。

前者可以通过形式化验证的方法来实现,实际上目前已经有许多形式化验证后,证明了不存在漏洞的TEE了(比如华为Meta 20用的TEE)。第二个通过物理接触进行的攻击目前也是有对应的防御方法的,例如cache-only-computing,就是计算限制在CPU缓存内部来做。



提问者2:请问用了区块链以后效果和不用区块链差别大不大?

Chasen:区块链技术在这里最为关键的是数据的确权以及最后的结算。如果没有区块链,那么只能依赖于一些中心化的服务在做了。同时,使用区块链能够做到在及时在TEE内数据被窃取之后,也能够及时发现、限制其造成的影响。


提问者3:老师,能对医疗数据的隐私保护展开讲下吗?如何保证数据的隐私,尤其是数据交易的场景。

Chasen:对于这个问题,医疗领域数据交易的场景其实大部分都是希望对数据进行分析、使用,一个经典的用途就是保险公司希望获得个人医疗数据,从而进行医疗保险的风险评估。

针对这个场景,医院(或者个人)可以作为数据提供方,而保险公司能够提供风险评估算法。



区块链技术作为一个新兴的技术,目前大家都在积极探索它的应用场景。尤其对于公链来说,其本身的性能、隐私性是一个需要解决的问题。这次分享站在技术的前沿,也是为了让大家更多的参与到区块链最新的议题中,希望今后对继续多多关注TEEX, 多多支持我们的技术。

 

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